数据挖掘是从大量数据中发现隐藏的模式和知识的过程。它涉及到数据预处理、模式识别、分析和可视化等多个关键步骤。数据挖掘的基本概念包括数据集的组织、数据挖掘的方法和应用领域。其基本内容包括数据的预处理、聚类、分类、关联规则和预测分析等。数据挖掘的含义是通过数据分析技术来提取
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